Introdução

A GEOESTATÍSTICA

Geoestatística é um ramo da Geografia matemática e da estatística que une o conceito de variáveis aleatórias com o conceito de variáveis regionalizadas, gerando um novo conceito de funções aleatórias, posteriormente processadas por aplicativos computacionais. 

Através destas técnicas, dentre as quais se destacam a krigagem e a simulação estocástica, é possível calcular um valor de uma dada propriedade (fácies, permeabilidade, porosidade etc.) para cada centro da célula de uma malha tridimensional, valor este condicionado aos dados existentes (dados de poços, sísmica, etc.) e a uma função de correlação espacial entre estes dados.

Em várias áreas das Ciências da Terra, as variáveis não apresentam um padrão de distribuição requerido pela estatística clássica como normalidade e independência dos dados. Os modelos da estatística clássica estão geralmente voltados para a verificação da distribuição de freqüência dos dados, enquanto a geoestatística incorpora a interpretação da distribuição estatística, assim como a correlação espacial das amostras. Este aspecto da geoestatística está intimamente associado com a distribuição estatística dos dados no espaço.

OBJETIVOS

O presente trabalho tem como objetivo a aplicação prática do conhecimento adquirido ao longo do curso de geoestatística ministrado durante o segundo semestre de 2013.

As análises serão feitas em relação aos teores de Cobre encontrados no Dataset referente ao rio Mosa(Meuse.all). Utilizando-se a ferramenta "R", serão obtidas as seguintes informações:

 1. estatísticas básicas

 2. histograma

 3. coeficiente de assimetria

 4. caso a assimetria seja muito grande, gerar um novo atributo calculando o logaritmo

 5. mapa base

 6. semivariograma omnidirecional experimental

 7. um ajuste de um modelo teórico ao semivariograma obtido em 6

 8. um mapa de concentração do atributo baseado em krigagem ordinária

 9. um mapa de isoteores do atributo baseado em krigagem ordinária.

10. 9 simulações gaussianas do atributo em mapas de concentração.